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渲云GPU渲染全面升级!Tesla P40上线专享非凡体验

锌媒体报道

AG亚游集团,  但尽管如此,这项功能仍然非常符合逻辑,而且要在Switch上增加基础的虚拟现实体验也并不困难。外界目前唯一担心的是这款的画质和处理能力:如果Switch的分辨率不超过,CPU速度也不够快,就很难提供令人满意的虚拟现实体验。(樵夫)

  相同的命运促成了弱势三方在中国的合作。巨大的手机给英特尔和微软带来了希望,而与PC一样,通用的英特尔和微软软硬件平台也给国产手机厂商进入更高的设计生产层次创造了可能。地摊卖什么最火  屋里紧绷的空气终于舒缓开了,在高宏松的微信群里,人们都在为“海口速度”点赞,屏幕刷刷地滚动了起来。

在人工智能和智能机器新时代,随着模型的准确性和复杂性越来越高,CPU已经无法再提供互动用户体验,GPU作为人工智能新时代的计算引擎,可加快大规模深度学习应用程序的速度,提供卓越的用户体验。

 一个值得三维设计师击掌同乐的消息:渲云GPU渲染服务(/www339dxrender339dcom)将全面配备NVIDIA Tesla P40,可部署提供更大的吞吐量。每个GPU可带来47TOPS(万亿次运算/秒)的推理性能和INT8运算能力,使得一台配备8个Tesla P40的服务器可提供相当于超过140台CPU服务器的性能。Tesla P40 可在极其复杂的模型中实现实时响应,能够降低延迟,将性能提升为CPU的30倍以上。

TESLA P40加速器产品特点

 140倍吞吐量应对爆炸性数据

 Tesla P40配备新的Pascal架构,可带来超过47 TOPS的深度学习推理性能。在处理深度学习工作负载方面,一台使用8个Tesla P40服务器可替代140台只使用CPU的服务器,因而可以大幅提升吞吐量并降低购买成本。

单一训练和推理平台简化了操作

目前,深度学习模型在 GPU 服务器上接受训练,但在 CPU 服务器上部署,以便进行推理。Tesla P40 提供极简工作流程,因此组织可以使用相同的服务器进行迭代和部署。

强悍的实时推理能力

 Tesla P40具备INT8运算能力,可在极其复杂的深度学习模型中实现实时响应,能将推理性能速度提升高达30倍。

超高显存配备及性能

 密集型计算应用需要高性能计算单元,同时高速访问数据也非常重要。在很多HPC应用中,简单的提升HPC计算性能实际计算效率并不明显,除非显存性能也同时提升。基于这个原因,Tesla P40提供了更好的性能及显存规格,24GB,带宽346 GB/s,无论是在显存容量,还是显存频率上,都是远超同类产品。

对于消费级用户来说,GPU就是玩游戏。对于专业人员来说,GPU是计算工具。NVIDIA 针对消费级用户设计GeForce系列产品,针对专业领域企业级用户设计Tesla系列产品。与同类型产品相较,Tesla P40有哪些优势?

Tesla P40 与同类型产品比较

Tesla P40 VS GeForce 1080Ti

1、错误检测和纠正,术业有专攻

 在计算领域,非常依赖于GPU返回数据的准确性,即使内存出现单比特错误也可能导致计算结果的极大误差。Tesla P40不仅能检测并纠正单比特错误也可以发现并警告双比特错误,这对保证计算结果的精准性来说非常重要。

2、显存性能及配备高人一等

 系统内存越多,运行速度越快。尤其对于某些HPC应用程序来说,内存不够甚至不能执行单次运行。GeForce显卡只能提供12GB显存,而Tesla P40 GPU可提供2倍显存——24GB,这对GPU执行深度学习运算时使用更大的框架提供了支持。

3、双DMA引擎,赢在起跑线

 GeForce产品一般只有单个DMA引擎,Tesla GPU产品采用双DMA引擎,数据可以在CPU和GPU之间同时输入和输出,无需等待,效率更高。

4、64-bit双精度浮点运算

 P40拥有双精度浮点运算能力,对于专业领域来说,准确性是计算结果的重要指标,Tesla与GeForce的双精度浮点运算能力相差十几倍之多。 




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